四半期の総括：3ヶ月で何が変わったか
2025年Q2（4〜6月）は、Agentic AIが「コンセプト」から「ビジネスインフラ」に転換した四半期でした。3ヶ月前は「AIエージェントとは何か」を解説していましたが、今は「どう実装するか」が議論の中心に移っています。
月別ハイライト振り返り
四半期の5大トレンド
トレンド1：予測が現実に変わり始めた
この四半期で最も大きな変化は「予測の段階が終わった」ことです。Gartnerの40%予測、Futurum Groupの6兆ドル予測は、もはや遠い未来の話ではなく、18ヶ月以内に迫る現実です。
Gartnerは「C levelは今後3〜6ヶ月でAgentic AI戦略を定義する必要がある」と提言しています（Gartner, 2025）。この3〜6ヶ月はすでに始まっています。
トレンド2：プラットフォーム競争が決着に向かっている
Microsoft（Copilot + MCP）、Salesforce（Agentforce）、Google（Gemini Agents）が明確なポジションを確立しました。企業の選定基準は「どのモデルが賢いか」から「どのエコシステムに乗るか」に移っています。
トレンド3：日本市場の数字が出揃った
国内AIエージェント基盤市場の具体的な数値（2024年1.6億円→2029年135億円）が公表され（Transcosmos Cotra, 2025）、投資判断の根拠が整いました。「市場があるかわからない」という言い訳はもはや通用しません。
トレンド4：セキュリティ・ガバナンスが第一議題に
CIOの78%がセキュリティを最大障壁とし（Futurum Group, 2025）、日本でもガードレール機能の実装が不可欠とされています（大和総研 WOR(L)D, 2025）。「まず作ってからセキュリティを考える」は通用しなくなりました。
トレンド5：失敗事例から学ぶフェーズへ
DIY型AI開発の60%がスケールに失敗するという現実（Futurum Group, 2025）が広く認識され、「どうやったら成功するか」だけでなく「何を避けるべきか」の知見が蓄積されています。
Q3（7〜9月）の注目ポイント
経営層が今すぐ確認すべきこと
チェックリスト：Q2終了時点での自社評価
Bain & Companyの「待つことのリスクは参入することのリスクより大きい」という指摘は、この四半期でさらに重みを増しています。AI先行企業のEBITDA改善（10〜25%）が具体的な数字として確認される中、動かない判断のコストは日々増大しています（Bain & Company, 2025）。
まとめ：Q2の3つのテイクアウェイ
- AIエージェントは「コンセプト」から「インフラ」に転換した——主要ベンダーの製品統合が進み、導入の技術的障壁は急速に低下しています。
- 日本市場は80倍成長の入り口で、数字による根拠が出揃った——投資判断に必要な市場データが整い、「まだ早い」は理由にならなくなりました。
- Q3は「実行」の四半期——Q2で情報を収集した企業は、Q3でPoCを開始し、年内に効果を検証するスケジュールが最適です。